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警报!检测到异常有机点击率。自动检测表现不佳的元数据

文章分类: SEO方案资讯 文章来源: 北京启点网络 文章作者: 北京SEO顾问 时间: 2018-05-03 18:33:46浏览热度:


[导读]:

你是否希望给你的网站增加一个SEO,但是你认为你已经耗尽了大部分优化或者正在寻找一个快速的胜利? 考虑努力改进搜索列表的有机点击率(CTR)。 我喜欢处理这个任务的方法之一

  你是否希望给你的网站增加一个SEO,但是你认为你已经耗尽了大部分优化或者正在寻找一个快速的胜利?

  考虑努力改进搜索列表的有机点击率(CTR)。我喜欢处理这个任务的方法之一是从检查真正的异常值开始。

  在这里,我将概述我的流程,以自动完成我们的SEO客户。

  我们如何识别异常值?

  您应该始终尝试提高网站自然搜索结果的点击率,但您从哪里开始?我首先确定真正的离群值 - 真正落在规范之外的页面和查询组合。

  可以使用多种统计方法来识别异常值,所以让我们看看我依赖的用于检测的少数几种方法。

  Z分数

  根据Khan Academy的说法,“一个z分数可以准确衡量一个数据点的平均值有多少标准差。”因此,如果一个查询和页面组合的点击率低于-3的z分数(有时也有时-2.5或-2.68作为阈值)用于给定的有机位置,这是一个异常值。

  z分数=(单个点击率 - 给定位置的平均点击率)/给定位置点击率的标准偏差

  四分位间距(IQR)

  可汗学院将IQR定义为“中间传播量50%,数据集百分比”。换句话说,它是第一个四分位数(Q1)和第三个四分位数(Q3)之间的距离。“

  要使用此方法查找离群值,请查找低于第一个四分位数的1.5倍四分位距离(IQR)以下的点击率。

  所以,如果单个点击率低于:

  在给定位置CTR的四分之一 - (在给定位置的CTR的IQR * 1.5)

  ...那么它可能被认为是异常值。

  修改的z分数

  对于较小的数据集,Z分数的效果并不理想,所以为了解决在特定位置点击率较低的小型网站的问题,我们可以利用修改后的z分数来检测异常值。

  据IBM介绍:

  标准z分数是通过将平均值与标准偏差的差值除以得到的。修改后的z分数由平均绝对偏差(MeanAD)或中位数绝对偏差(MAD)计算。这些值必须乘以一个常数以接近标准偏差。

  应用于我们的自然搜索列表点击率,我们正在寻找一个小于-3.5的修改后的z分数,将其视为异常值。

  改性z得分=(0.6745 *(个人CTR的恒定-在给定位置的中位数CTR))/ 中位数绝对偏差在给定的用于CTR 位置

  访问我们的数据并设置通知

  现在我们对用于识别离群值的统计信息有一点了解,我们如何将其应用于我们的搜索结果?

  输入Google Search Console搜索分析API。我之前已经撰写过这方面的文章,甚至还制作了一个公开的Google Search Console Python脚本,用于每月将有机查询数据备份到SQL数据库。这非常适合数据挖掘和其他分析功能,但我们可以使用API​​完成很多工作,例如自动识别性能不佳的点击率。

  数据收集:我们通过Google Search Console 搜索分析API收集关于查询,网页和相关指标的数据。您可以使用Python脚本(或者您的首选项)来完成此操作。

  整数平均位置:我将平均位置舍入到小数点后第十位(例如,1.19被舍入为1.2)。否则,您会遇到每个职位的样本量太小的情况。例如,每个职位1.1-1.9都有关联的点击率摘要统计。

  数学:我们使用统计方法的组合识别异常值,以识别上述异常值。这也可以通过下载搜索分析数据的相同脚本自动完成。

  电子邮件:如果在平均排名位置为关键字查询和页面组合确定了任何负面异常值,则会发送一封电子邮件,将所有这些数据标识给分配给要调查的帐户的每个SEO。

  计划:将您的脚本设置为定期运行。对于频率而言,我选择了每月的时间表,这与代理框架中的客户密切配合,但是频率可能会根据您的需求或多或少地变化。调度是使用Cron完成的。

北京SEO

  北京SEO根据数据和分析

  我们想要做的事情的基本思想是确定搜索查询和着陆页组合,这些组合不会像他们给定的等级那样被点击。

  如果他们表现不如预期的那么好,可能有多种原因。例如,可能会有SERP功能(例如特色片段)或付费广告获得点击分享。关于这些,你无能为力。

  但是,您可以控制SERP中的元素:丰富的片段和元数据(标题标签和元描述)。如果您确定可能导致您的元数据导致点击率低于预期,那么这是一个简单的解决方法 - 只需开始播放不同的标题标记和元描述组合即可。理想情况下,这是通过A / B测试系统完成的。

  关于使用统计方法的简要说明:检测异常值的方法中没有一个是完美的。您必须将它们用作个人评估工具。它会涉及到账户的搜索引擎优化,以深入挖掘。

  即使您将可靠的点击率效果缩小到在元数据中进行复制后,仍有可能存在与您的目标不一致的错误否定,查询和目标网页组合。在一天结束时,我们需要我们的SEO从业者进行逻辑思考,并在有意义时采取行动,而不是其他方式。

  北京SEO

  一旦您提高了低于标准有机广告的点击率,您就可以开始考虑查看其他商家信息并将其从典型点击率提高到特殊点击率。看看行业基准,以及其他客户数据,并尽量做得更好。在一天结束的时候,很多权力掌握在你的手中,好的副本可以走很长的路。

标题:警报!检测到异常有机点击率。自动检测表现不佳的元数据
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