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搜索引擎排名_搜索引擎原理_相关性算法_搜索词处理

文章分类: SEO方案资讯 文章来源: 北京启点网络 文章作者: 北京SEO顾问 时间: 2018-06-30 16:34:02浏览热度:


[导读]:

经过搜索引擎蜘蛛抓取页面,索引程序计算得到倒排索引后,搜索引擎就准备


 
经过搜索引擎蜘蛛抓取页面,索引程序计算得到倒排索引后,搜索引擎就准备好可以随时处理用户搜索了。用户在搜索框填入关键词后,排名程序调用索引库数据,计算排名显示给用户,排名过程是与用户直接互动的。

1,搜索词处理

搜索引擎接收到用户输入的搜索词后,需要对搜索词做一些处理,才能进入排名过程,搜索词处理包括一下几方面。

①中文分词,与页面索引时一样,搜索词也必须进行中文分词,将查询字符串转换为以词为基础的关键词组合。分词原理与页面分词相同。

②去停止词,和索引时一样,搜索引擎也需要把搜索词中的停止词去掉,最大限度地提高排名相关性及效率。

③指令处理,查询词完成分词后,搜索引擎的默认处理方式是在关键词之间使用“与”逻辑。也就是用户搜索“减肥方法”时,程序分词为“减肥”和“方法”两个词,搜索引擎排序时默认认为,用户寻找的是及包含“减肥”,也包含“方法”的页面。只包含“减肥”不包含“方法”,或者只包含“方法”不包含“减肥”的页面被认为死不符合搜索条件的。当然这只是极为简化的为了说明原理的说法,实际上我们还是会看到只包含一部分关键词的搜索结果。

另外用户输入的查询词还可能包含一些高级搜索指令,如加号,减号等,搜索引擎都需要做出识别和相应处理。

④拼写错误矫正。用户如果输出了明显错误的字或英文单词拼错,搜索引擎会提示用户正确的用字或拼法。

⑤整合搜索触发。某些搜索词会触发整合搜索。比如明显姓名就经常触发图片和视频内容,当前热门话题又容易触发资讯内容。哪些词触发哪些整个搜索,也需要在搜索词处理阶段计算。

2,文件匹配

搜索词经历处理后,搜索引擎得到的是以词为基础的关键词集合。文件匹配阶段就是找出含有所有关键词的文件。在索引部分提到的倒排索引使得文件匹配能够快速完成。

3,初始子集的选择

找到包含所有关键词的匹配文件后,还不能进行相关性计算,因为找到文件经常会有几十万几百万,甚至上千万个。要对这么多文件实时进行相关性计算,需要的时间还是比较长的。

实际上用户并不需要知道所有匹配的几十万,几百万个页面,绝大部分用户只会查看前两页,也就是前20个结果。搜索引擎也并不需要计算这么多页面的相关性,而只要计算最重要的一部分页面就可以了。常用搜索引擎的人都会注意到,搜索结果页面通常最多显示100个。用户点击搜索结果页面底部的“下一页”链接,最多也只能看懂啊第100页,也就是1000个搜索结果。

所以搜索引擎只需要计算前1000个结果的相关性,就能满足要求。

但是问题在于,还没有计算相关性时,搜索引擎又怎么知道哪1000个文件是最相关的?所以用于最后相关性计算的初始页面子集的选择,必须依靠其他特征而不是相关性,其中最主要的就是页面权重,由于所有匹配文件都已经具备了最基本的相关性,搜索引擎通常会用非相关性的页面特征选出一个初始子集。初始子集的数目是多少?几万个?或者更多,外人并不知道。不过可以肯定的是,当匹配页面数目巨大时,搜索引擎不会对这么多页面进行计算,而必须选出页面权重较高的一个子集,再对子集中的页面相关性计算。

4,相关性计算

选出初始子集后,对子集的页面计算关键词相关性。计算相关性是排名过程中最重要的一部。相关性计算是搜索引擎算法中最令SEO感兴趣的部分。

影响相关性的主要因素包括如下几个方面。

①关键词常用程度。经过分词后的多个关键词,对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索引擎的意义贡献越小,越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。

②词频和密度。一般人为在没有关键词堆积的情况下,搜索词在页面中出现的次数越多,密度越高,说明页面与搜索词越相关。当然这只是一个大致规律,实际情况未必如此,所以相关性计算还有其他因素,出现频率及密度只是因素的一部分,而且总要程度越来月低。
③关键词位置与行驶,标题等标签和位置

④关键词距离,切分后的关键词完整匹配地出现,说明与搜索词最相关。

⑤链接分析及页面权重。除了页面本身的因素,页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性,其中最重要的是锚文本。页面越多以搜索词为锚文本的导入链接,说明页面的相关性越强。

链接分析还包括链接源页面本身主题,锚文本周围文字等。

5,排名过滤及调整。
标题:搜索引擎排名_搜索引擎原理_相关性算法_搜索词处理
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