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AI是否改变了SEO行业的好坏?

文章分类: SEO方案资讯 文章来源: 北京启点网络 文章作者: 北京SEO顾问 时间: 2018-03-25 16:05:55浏览热度:


[导读]:

随着谷歌转向人工智能为其旗舰搜索引擎业务提供支持,SEO行业是否已经尘埃落定?旧的测试和测量方式正在变得陈旧,行业内部人士正在争先恐后地理解新的东西 - 这比他们的背景通常所允许

随着谷歌转向人工智能为其旗舰搜索引擎业务提供支持,SEO行业是否已经尘埃落定?旧的测试和测量方式正在变得陈旧,行业内部人士正在争先恐后地理解新的东西 - 这比他们的背景通常所允许的更先进。

事实是,即使Google的工程师也很难解释Google如何工作考虑到这一点,是人工智能改变SEO行业的好或坏?谷歌曾经被理解的算法成为“失控算法?”

谁在驾驶座位上?

Google旧时代简单得多当时人工智能可能已经存在,但它被用于非常狭窄的问题,比如Gmail上的垃圾邮件过滤器。Google的工程师大部分时间都是在编写预编程的“规则”,这些规则能够不断消除搜索引擎中的漏洞 - 让品牌在SEO专业人员的帮助下利用一系列可以识别的静态规则利用。

不过,这触动了Google主要商业模式的核心:按次点击付费(PPC)广告业务。“有机地”排名越容易(Google的自然无偿排名),销售的付费广告越少。搜索引擎的这两个截然不同的部分一直存在,并且始终会彼此冲突。

如果您怀疑Google将其主要业务视为在其搜索引擎上销售广告,那么过去几十年来您一直没有看过Google。事实上,差不多20年后,Google的主要业务仍然是PPC。2016年,PPC收入仍占其总收入的89%。

乍看之下,谷歌应该尽一切努力使搜索结果既便于用户使用又可以维护我想把重点放在最后一部分 - 拥有足够详细的代码库(至少在Google内部),以便向公众解释它,作为一本关于如何构建网站以及专业人员应该如何互动的教科书与其搜索引擎。

上山

纵观谷歌历史上最美好的部分,该公司已努力确保品牌和网站管理员了解对他们的期望。事实上,他们甚至与搜索引擎优化(SEO)世界有联系,他的名字是谷歌Webspam团队负责人Matt Cutts。

Cutts将围绕SEO会议电路走,并且经常成为主题演讲或特色会议演讲者。任何时候,谷歌正在改变其算法或推动搜索引擎的新更新,卡茨将在那里解释什么对网站管理员意味着什么。

这是相当奇观。在一个房间里,你通常有数百个SEO正在攻击他们可以找到的每一个漏洞,他们可以获得的每一个细微优势。在同一个房间里,你让卡茨解释了为什么这些技术在将来无法运行,以及谷歌实际推荐的内容。

当漏洞被关闭的时候,卡茨成为SEO组织唯一的希望来源之一。谷歌变得比以往更加复杂,并且只有很少的漏洞可供利用,卡茨的演讲活动对SEO经理们进行审查和剖析变得至关重要。

'哦,哦'时刻

然后,信息的水龙头放慢了速度。卡茨的演讲活动变得更加罕见,他的指导方针变得更加通用。最后,在2014年,卡茨休假了谷歌这对于那些建立完整收入模式的内部人士来说,这是一个令人震惊的消息,因为他们销售这些信息。

那么,对于SEO最糟糕的消息是:他正在被一个未命名的Google员工取代为什么未命名?因为发言人的角色正在逐步取消。谷歌不再会解释每个新的搜索引擎更新应该怎么做。

搜索引擎算法越复杂,Google销售的PPC广告越多。由于这种转变,Google大量使用PPC广告收入。它甚至创建了“与Google一起学习”,这是一个闪亮的教室,在这个教室中,SEO大会与会者可以学习如何最大限度地提高PPC支出。

Search Engine Land专栏作家Kristine Schachinger撰写的关于缺乏关于算法更新信息的文章,以及Google过渡发言人Gary Illyes的轻率回应,让所有SEO行业的挫折都笼统。发生了什么事?

卸下刹车 - 切换到AI供电的搜索引擎

与此同时,Google正在尝试新的机器学习技术,以便将大部分更新过程自动化到其搜索引擎。Google的方法一直是尽可能地自动化其技术,其核心搜索引擎也不例外。

谷歌搜索引擎转向人工智能的步伐引起了许多不安这不像15年的手动算法更新其索引。这感觉就像一场龙卷风席卷而来 - 几年之后,它永远改变了SEO的风景。

规则不再在马特卡茨的某些博客或演讲中。这里有一个令人惊叹的问题:这些规则是否已经被Google写下来了?

现在,大多数搜索引擎算法及其权重现在都由不断更新的机器学习系统控制,该系统将其权重从一个关键字改为下一个。SearchMetrics首席技术官Marcus Tober表示,“ 甚至Google工程师很可能不知道其高度复杂算法的确切组成。

失控算法

记住Google的主要收入来源?PPC代表了其近90%的业务。一旦你知道了,故事的其余部分是有道理的。

Google是否事先知道切换到人工智能搜索引擎会导致无法直接解释的系统?卡茨2014年离开聚光灯,这真是一个巧合,而且这个职位从未真正回归过来?Google是否不想向品牌解释事物,或者他们不能

到2017年,Google首席执行官Sundar Pichai开始公开评论Google对人工智能的攻击。Ayasdi首席执行官Bob Griffin最近写道,Pichai明确表示不应该放弃与智能技术相关的责任。换句话说,不应该有像“机器做x”这样的借口。

格里芬明确表示:

了解机器正在做什么是至关重要的。透明度是知道使用什么算法,算法中使用哪些参数,甚至是为什么。理由是理解它做了什么,以及为什么你可以向记者,股东,国会委员会或监管机构解释。不同之处在于材料,超越了可解释AI的模糊承诺。

但谷歌自己的搜索工程师似乎无法解释他们自己的搜索引擎是如何工作的。这种差异变得非常糟糕,以至于在2017年年底,谷歌聘请了长期SEO记者  丹尼沙利文,试图重建其透明度形象

但是为什么这样一开始就摆脱了透明度呢?难道人工智能的举动 - 即使是最有经验的数字营销主管头上的东西,也是完美的掩护?谷歌是否只是简单地将它的举手举起来,并说:“这太难解释了?”或者谷歌刚刚陷入了向人工智能的过渡,试图找到一种方式来解释马特卡茨曾经做过的事情?

不管沙利文的聘用情况如何,真正的收入驱动因素意味着这不是重中之重。谷歌已经解决了历史上一些最具挑战性的技术问题,他们可以很容易地试图为品牌定义这些新的技术挑战,但它并不是他们关注的焦点。

而且,毫不奇怪,经过几年的沉默之后,SEO的大部分后卫已经接受了与谷歌真正透明沟通的龙头结束了,永远不会再回来。

每个人都是人工智能专家

大多数SEO专家的背景并不适合理解这种新型Google搜索。为什么?大多数SEO专业人员和数字营销顾问都有营销背景,而不是技术背景。

当被问及“AI如何改变Google?”时,行业思想领袖的大多数答案都是通用的。AI真的没有太大的改变。 有效的搜索引擎优化仍然需要采取与过去一样的策略。 在某些情况下,答复根本与AI无关。

许多SEO专业人士对AI的工作方式一无所知,他们很快就会转向有关它的任何问题。而且由于行业内很少有AI背景,“人工智能”这个词几乎成了完全不同的东西 - 只是另一个营销口号,而不是真正的技术。所以一些搜索引擎优化和数字营销公司甚至开始将自己定位为新的“人工智能”解决方案。

失控的卡车坡道?

与所有行业一样,只要技术发生巨大变化,就会有变化的后卫。有一些训练有素的工程师正在开始将SEO行业作为自己的家,而这些技术上更加精明的人开始大声疾呼。

而且,对于人工智能的每一个虚假要求,都有新的AI技术开始成为主流。这些不是您典型的搜索引擎优化工具和排名跟踪器。

有竞争力的行业现在正在大量投资于遗传算法,粒子群优化和新方法等方面,使先进的SEO团队能够准确模拟Google的RankBrain在每个搜索引擎环境中试图执行的操作。

在这些技术的最前沿,行业资深人士和Carnegie Mellon校友Scott Stouffer是MarketBrew.com的创始人兼CTO,他选择基于AI技术创建并申请专利统计搜索引擎建模工具,而不是在Google寻求职位。

现在,11年建立他的公司,斯托弗曾经说过:

这些年来,搜索引擎建模技术现在变得如此抢手,这有多种原因。首先,谷歌现在不断改变其算法,从一个搜索查询到下一个。它并不需要一个火箭科学家知道这对预测编程规则的静态集合的搜索引擎优化工具不是一个好兆头。

另一方面,这些新的搜索引擎模型实际上可以用来确定统计变化是什么,以了解每个搜索引擎环境的行为和特征。然后可以使用这些模型来查看您的排名为什么会发生变化:它是页面内,页外还是两者兼而有之?在您的网站上进行优化,然后重新运行模型。你可以立即看到这种变化是否会在统计上是一个积极的或消极的举动。

我请斯托弗给我一个具体的例子。假设您看到特定搜索结果排名的重大转变。这些搜索引擎建模工具从Stouffer硬币作为“标准模型”开始。(将此视为一种通用搜索引擎,通过回归测试,该算法对于每个算法系列都具有可调权重的“最佳拟合”)。此标准模型然后通过称为粒子群优化的过程运行,该过程定位算法权重的稳定混合,这将产生类似的搜索结果。

这里有一个问题:如果每次算法转换之前和之后执行此操作,则可以在两者之间的模型上测量设置。Stouffer表示,投资Market Brew技术的SEO团队会这样做,以确定Google对其算法所做的工作:例如,它是否更重视标题标签,反向链接,结构化数据等?

可以这么说,这个行业中有一些非常聪明的人正在迅速将失控算法返回到路上。

Rankings.io的Chris Dreyer说得最好:

我认为搜索引擎优化变得比现在更技术化。如果你仔细想想,一开始,在搜索中排名很好。策略非常简单(例如,元标记中的关键字,来自任何其他网站的任何位置的帮助等)。快进了十年,搜索引擎优化已经变得更加先进,因为搜索算法已经变得更加先进。随着搜索引擎接近对网站(以及其他网站)的现实人类分析,SEO组织将不得不适应。我们将不得不了解AI如何工作以优化网站排名。

就谷歌而言,聘用沙利文应该是一个非常有趣的转折。谷歌是否会尝试调整其新的基于人工智能的搜索引擎的高度技术性,还是会更加相同:旨在让这些新技术专家摆脱困境的通用信息,并保持Google的高收入来源安全?

这些新的搜索引擎建模技术能否引发对Google的新认识?搜索引擎优化的老守卫会接受这些新技术,还是正在发生一场由工程师和数据科学家领导的地震变革,而不是营销人员?

接下来的十年肯定会是一个有趣的搜索引擎优化。

标题:AI是否改变了SEO行业的好坏?
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